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一种基于联合注意力与多尺度融合的心率检测方法，通过构建多尺度图像序列，确保了尺度的完整性，然后从多个尺度提取信号特征，并通过层间注意力机制进行多尺度的特征融合，最后将融合后的特征送入rPPG信号提取网络。所设计的rPPG信号提取网络是由通道‑时间联合注意力(CTJA)和空间‑时间联合注意力(STJA)组成，用于提取时间、空间和通道上的信号。本发明能够有效提高心率检测精度。

本发明公开了基于心率检测的人体训练和智能健身系统,包括数据输入模块、计划集成模块、大数据模块、数据修正模块、计时模块、心率检测模块、数据观察模块、实时测速模块、距离获取模块、控制器、显示器、存储模块和私人定制模块；所述数据输入模块用于用户输入自己基本信息用，当用户第一次使用本系统不知道如何规划自己的跑步计划时，可通过所述数据输入模块输入自己的基本信息用；本发明通过数据输入模块输入用户的基本信息之后，将其传输到计划集成模块，之后计划集成模块会通过大数据获取大量的健身数据样本，再之后利用计划集成模块根据大量的健身数据样本和用户的基本身体素质信息提供一份初次跑步计划。