本发明公开了一种冷风机参数配置优化方法,具体步骤如下:实时获取冷风机能耗、参数和供冷能力以及需要调整参数的任务;确定参数调整的目标及约束条件;采用教学优化方法调整参数设置方案;将所述冷风机参数设置方案下发到各冷风机。本发明提出了一种冷风机参数配置优化问题的教学优化算法,结合问题特征,算法采用了一种新颖的基于整数的编码和解码机制,算法分为教学和学习两个阶段,教学阶段可以改善学习过程的质量,从而提高开发能力;设计良好的学习阶段则加强彼此之间的学习过程。
📄 201611131651X
📂 G05B13_04
👤 聊城大学
📅 2016-12-09