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本发明涉及一种基于多共存现象的超混沌电路，属于非线性动力学技术和数字电路领域，本发明通过构建含单线性项的四维超混沌系统模型，并引入忆阻器作为非线性反馈元件，显著提升了系统的复杂性和不可预测性。本发明不仅增强了系统的抗破译能力，还通过蒙特卡洛仿真分析元件参数波动对Lyapunov指数的影响，定义了系统参数的优化范围。本发明采用的灰狼优化算法能够有效优化系统参数，确保在元件容差范围内获得稳定的最优参数。该优化方法不仅提高了系统的稳定性，还增强了系统的抗干扰能力。该技术方案在保密通信和信息安全等领域具有广阔的应用前景，能够有效克服混沌预测技术和相空间重构等攻击手段。

本发明公开了一种基于分数阶忆阻器的超混沌电路，涉及混沌电路技术领域，包括分数阶忆阻器电路、第一分数阶混沌电路、第二分数阶混沌电路、第三分数阶混沌电路和第四分数阶混沌电路：所述分数阶忆阻器电路产生四个不同的混沌序列，每个混沌序列分别对应第一分数阶混沌电路、第二分数阶混沌电路、第三分数阶混沌电路和第四分数阶混沌电路；本发明通过将分数忆阻器，也就是分数阶忆阻器电路与第一分数阶混沌电路、第二分数阶混沌电路、第三分数阶混沌电路和第四分数阶混沌电路组合，构成一种基于分数阶忆阻器的超混沌电路，该分数阶忆阻器电路的滞回曲线面积更大，使分数阶忆阻器具有更强的记忆性。