本发明涉及一种时延感知的云雾协作视频分发方法，属于通信技术领域，特别是在无线网络下的视频传输技术领域。该方法针对视频在雾无线接入网络传输中严格的时延要求和有限网络资源的矛盾关系，首先，通过建立时延感知的视频请求调度模型，采用云雾协作的方式为视频内容提供缓存、转码和传输；进而，在考虑用户播放缓冲区长度的前提下，利用Actor‑Critic深度强化学习算法解决视频请求调度和资源分配决策引起的级联效应，从而最大化用户的长期奖励，减少视频播放延迟。该方法有效减少了用户观看视频时的时延，提高了缓存命中率，具有广阔的运用前景。
📄 2021101222362
📂 H04L65_60
👤 重庆邮电大学
📅 2021-01-27
本发明涉及一种缓存使能的多质量视频分发方法，属于无线通信技术领域。该方法根据用户请求的视频质量、内容缓存位置以及用户的信道条件，将用户QoE制定为优化目标，并利用SCA框架优化多播协作波束赋形以及视频质量选择；进而，考虑网络资源不足情况下，优先将网络中对用户群体影响较大的用户剔除，并在能够满足现有用户后，最大化网络的能效，以尽可能保证在资源紧张情况下的用户服务。与传统策略相比，本发明能够有效提高用户的体验，并更加灵活地对无线资源进行管理。
📄 2022104245178
📂 H04W4_06
👤 重庆邮电大学
📅 2022-04-21
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