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本发明提供一种可防病虫害的西洋参种植方法，包括：在八月份参果发红时收入鲜果，立即把果肉搓掉洗净稍晾再用1000倍50％多菌灵浸种十—二十分钟，捞出晾干后，再用50ppm的优质赤霉素浸泡二十四小时，然后捞出并用清水冲洗一次接着拌沙，拌沙后盛于盆箱等放于阴凉处直至十一月份，当年种子出苗旺，隔年种子出苗长势弱；在十一月下旬，将所得处理后的种子可有70％—80％裂口，未用赤霉素处理的约30％裂口，可分批拣出播种，播期直到十二月底；在整平的足墒畦面上撒三厘米过筛匀细拌药消毒的湿润风化石，再整平后，再经过钻孔装置钻孔后进行播种，为了平整，盖风化石后再用板抹平一下，确保播深二厘米，接着覆盖十至食物厘米厚的草，以保墒防冻。

本发明公开了一种艾纳香的栽培方法，其将经催芽处理的艾纳香种子，播种于苗床上，待苗高10cm～15cm时，装入盛有育苗基质的营养杯中；当株高50cm～80cm，茎粗0.4cm～0.6cm时，选择阴天进行移栽；在植株40cm～60cm处定干，定干后待芽长至10cm～15cm时，选择2条～4条粗壮且自然开心型的枝条作为主枝培养；当主枝上的侧枝生长到15cm～20cm时进行摘心；进行水分管理、肥料管理、病虫害管理。本发明的艾纳香的栽培方法，植株茎叶生长旺盛，枝叶亩产量提高40％以上，第2年开始每年可多采收2～3次，且可以平衡产量和树龄的矛盾，在实现高产的同时，实现稳产。

本发明涉及一种智能植物工厂环境下名优花卉及药用植物栽培的雾计算监控技术，包括：步骤1、搭建传感网络，对植物工厂进行区域划分，将采集的传感数据上传至雾采集模块；步骤2、每台本地设备采集到传感数据之后，在本地通过轻量级的数据规模估计模型估计后续的数据规模来调整转发量，同时通过本地的自适应采样模型和自适应滤波模型对传感数据进行处理，最后通过转发设备按调整后的转发量向云服务器转发处理后的传感数据。本发明的有益效果是：本发明对名优花卉生长过程中传感器收集的环境参数数据，基于轻量级估计模型估计传输流量，并通过自适应采样及自适应滤波技术过滤传感数据流，利用雾计算实现适量有效的传感数据的实时监控。