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本发明的目的在于提供一种城市轨道交通高架车模型形成方法、噪声预测方法和降噪方法，其中，所述形成方法包括如下步骤：对整编组多个车体进行建模形成列车模型，其中，每个车体包括底板、侧墙板、顶板、车门、车窗、端墙以及风挡多个车体子系统；对桥面板及护栏进行建模形成桥面板及护栏模型；对车内外声腔建模形成车内外声腔模型；将整编组多个车体的各个子系统相互连接；将车体子系统和车内外声腔模型耦合连接，形成整体的轨道交通高架车模型。可以对城市高架车外噪声进行更加精确的评估和分析，并提出有针对性的减振降噪方案，可以在车体设计初级阶段进行仿真分析，提高分析精度的同时节约了测试成本。

本发明涉及一种车内噪声的预测方法，所述方法包括：建立预测模型，所述预测模型为隧道‑车体有限元边界元模型，具体为建立整车有限元模型、声腔有限元模型和隧道有限元模型，将整车有限元模型和声腔有限元模型耦合，并采用边界元流体将其与隧道有限元模型连接；对所述预测模型施加振动激励，计算相应的第一车内噪声；对所述预测模型施加噪声激励，计算相应的第二车内噪声；将所述第一车内噪声和第二车内噪声叠加得到车内总噪声。本发明的预测方法采用新的模型，预测更加准确，相比于现有技术，采用了基于不同激励作用分析了空气噪声和振动噪声对车内噪声的作用机理，更加全面准确，并且对于两种噪声的叠加采用了更加合理的方法。