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专利名称：一种基于EPM-MCNET神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统申请号：2024103800483 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：网络安全检测手机安全检测软件系统安全相似专利发布日：2025/03/28
摘要：本发明提出了一种基于EPM‑MCNET神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统，主要解决现有轻量级神经网络直接应用于安卓恶意软件检测领域效果不理想的问题。具体实现步骤如下：（1）构建一个安卓软件RGB图像数据集D，D由若干个安卓软件RGB图像FI构成；（2）构建并训练基于EPM‑MCNET神经网络的安卓恶意软件检测模型；该模型包括将安卓软件可视化为RGB图像部分和EPM‑MCNET神经网络部分；（3）运用基于EPM‑MCNET神经网络的安卓恶意软件检测模型对安卓软件进行检测，判断该安卓软件是否为安卓恶意软件。

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