网络安全检测类专利转让_商标转让

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专利名称：一种基于EPM-MCNET神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统申请号：2024103800483 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：网络安全检测手机安全检测软件系统安全相似专利发布日：2025/03/28
摘要：本发明提出了一种基于EPM‑MCNET神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统，主要解决现有轻量级神经网络直接应用于安卓恶意软件检测领域效果不理想的问题。具体实现步骤如下：（1）构建一个安卓软件RGB图像数据集D，D由若干个安卓软件RGB图像FI构成；（2）构建并训练基于EPM‑MCNET神经网络的安卓恶意软件检测模型；该模型包括将安卓软件可视化为RGB图像部分和EPM‑MCNET神经网络部分；（3）运用基于EPM‑MCNET神经网络的安卓恶意软件检测模型对安卓软件进行检测，判断该安卓软件是否为安卓恶意软件。

专利名称：一种复杂网络中网络安全检测的方法申请号：2017108574328 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：其他网络传输网络安全检测相似专利发布日：2023/05/18
摘要：本发明公开了一种复杂网络中网络安全检测的方法，包括：入网节点时空定位；建立网络中节点安全异常及对应解决方案的安全攻击检测库；基于KDD算法对每个节点历史访问数据中的网络流量与事件密度进行挖掘和分析，建立动态泊松分布模型并设置网络流量与事件密度的安全阈值和威胁阈值；检测节点的访问行为，将节点网络流量与事件密度的监测值与安全阈值和威胁阈值进行比较；若监测值小于安全阈值，则节点的行为安全；若监测值大于安全阈值且小于威胁阈值，则对节点的工作行为进行动态跟踪；若监测值大于威胁阈值，则停止该节点的访问工作，并调用安全攻击检测库，解决该节点的安全威胁。

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