本发明提出了一种食品供应链危害物预测方法,所述方法包括:采用正则化方法定义噪声平滑损失函数;搭建结合GRU子预测器和所述噪声平滑损失函数的预测模型,并对所述预测模型进行训练;根据训练后的预测模型对食品供应链危害物进行预测获得预测结果。本发明提出了一种结合GRU子预测器和采用正则化涉及的噪声平滑损失函数的预测模型,能够减少预测模型对随机噪声的拟合程度,提高了预测的准确度,在实际应对噪声大、出现测量错误等问题概率较大的预测任务中有更好的效果。
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📂 G06Q30_0202
👤 北京工商大学
📅 2021-06-10