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本发明提出了一种食品供应链危害物预测方法,所述方法包括:采用正则化方法定义噪声平滑损失函数;搭建结合GRU子预测器和所述噪声平滑损失函数的预测模型,并对所述预测模型进行训练;根据训练后的预测模型对食品供应链危害物进行预测获得预测结果。本发明提出了一种结合GRU子预测器和采用正则化涉及的噪声平滑损失函数的预测模型,能够减少预测模型对随机噪声的拟合程度,提高了预测的准确度,在实际应对噪声大、出现测量错误等问题概率较大的预测任务中有更好的效果。
📄 202110647468X 📂 G06Q30_0202 👤 北京工商大学 📅 2021-06-10
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发明 已授权

一种食品供应链危害物预测方法及装置

202110647468X · 北京工商大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年