专利名称：联合罪名预测的涉案新闻重叠实体关系抽取方法      申请号：2020112692723     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 实体关系抽取   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及联合罪名预测的涉案新闻重叠实体关系抽取方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先预测涉案新闻所描述的案件的罪名，然后将罪名向量融入到关系分类的状态向量中，实现重叠实体关系抽取，另外，为了缓解因联合罪名预测而给重叠实体关系抽取带来的错误传播问题，本发明引入一种分层级联强化学习机制，将整个过程分解为罪名预测层和重叠实体关系抽取层，利用罪名指导重叠实体关系抽取，帮助重叠实体关系抽取层优化强化学习策略。并将重叠实体关系抽取结果反馈给罪名预测层帮助罪名预测层优化强化学习策略。实验结果表明，该方法是实验过程中获得的一个最优的技术方案，在涉案新闻数据集上，F1指标达到了86.5％。

专利名称：基于类型关联特征增强的领域文本实体关系抽取方法      申请号：2023104403316     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 实体关系抽取   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及基于类型关联特征增强的领域文本实体关系抽取方法，属于实体关系抽取技术领域。本发明包括步骤：首先，构建包含类型表征的领域词典；然后，通过交互门控机制将词汇类型间关系表征与头、尾实体表征融合；最后，使用argmax( )函数将融合类型关联特征的实体对特征解码，预测实体关系。本发明在中文医疗信息处理挑战榜CBLUE上的中文医学文本实体关系抽取数据集（CMeIE）上进行了实验，结果表明本发明的性能相比其他基模型获得了明显提高。

专利名称：一种基于类型相关性表征的实体关系抽取方法      申请号：2023104404094     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：表 实体关系抽取   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明提供一种基于类型相关性表征的实体关系抽取方法，属于人工智能语言处理领域。实体关系抽取通常采用深度学习的方法选取特征，在不同领域进行实体关系抽取时，通常没能考虑到主体和客体实体的类型相关性对关系抽取的帮助。在此提出了一种基于类型相关性表征的实体关系抽取方法，该方法使用实体标签和位置嵌入来增强字符的信息，使用注意力控机制来融合实体局部上下文表征，并通过实体类型－类型关系指导关系抽取的方法。医学领域数据集CMeIE和文学领域SanWen数据集实验结果表明,本发明提出的基于类型相关性表征的实体关系抽取方法是有效的。

专利名称：一种针对化工领域的文本实体关系抽取方法      申请号：2020109787338     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：化学化工 实体关系抽取   相似专利 发布日：2023/09/04  
摘要： 本发明公开了一种针对化工领域的文本实体关系抽取方法，具体处理步骤如下：1）数据采集步骤、2）数据标注步骤、3）关系抽取步骤、4）模型优化步骤；本发明通过网络爬虫和众包技术采集到相应数据集，并通过相应关系获取更合理、全面、高精准的一种针对化工领域的文本实体关系抽取方法。