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专利名称：基于类型关联特征增强的领域文本实体关系抽取方法申请号：2023104403316 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：实体关系抽取相似专利发布日：2023/10/23
摘要：本发明涉及基于类型关联特征增强的领域文本实体关系抽取方法，属于实体关系抽取技术领域。本发明包括步骤：首先，构建包含类型表征的领域词典；然后，通过交互门控机制将词汇类型间关系表征与头、尾实体表征融合；最后，使用argmax( )函数将融合类型关联特征的实体对特征解码，预测实体关系。本发明在中文医疗信息处理挑战榜CBLUE上的中文医学文本实体关系抽取数据集（CMeIE）上进行了实验，结果表明本发明的性能相比其他基模型获得了明显提高。

专利名称：一种针对化工领域的文本实体关系抽取方法申请号：2020109787338 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：化学化工实体关系抽取相似专利发布日：2023/09/04
摘要：本发明公开了一种针对化工领域的文本实体关系抽取方法，具体处理步骤如下：1）数据采集步骤、2）数据标注步骤、3）关系抽取步骤、4）模型优化步骤；本发明通过网络爬虫和众包技术采集到相应数据集，并通过相应关系获取更合理、全面、高精准的一种针对化工领域的文本实体关系抽取方法。

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