本发明属于交通状态判别领域,涉及大数据分析技术,用于解决现有技术无法通过精细化分割的方式提高交通判别结果精确性与适用性的问题,具体是基于大数据采集分析的交通状态判别系统,包括依次连接的交通路段分割模块、状态融合判别模块以及多元特征分析模块;状态融合判别模块以及多元特征分析模块均与数据库通信连接;本发明可以对交通管理区域进行路段分割并得到若干个管理路段,然后根据分割参照物与管理路段的位置关系对管理路段进行差异化标记,采用不同的判别方式对参照路段与常规路段分别进行交通状态判别可以提高判别结果的精确性,结合时间特征与空间特征对交通管理区域的周期性交通状态进行评估,提高交通状态优化效率。
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📂 G08G1_01
👤 吉林建筑科技学院
📅 2025-06-03