数据驱动建模 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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一种基于数据驱动建模的离心泵效率预测方法，包括以下步骤:1)通过对离心泵的相关过程知识进行分析将离心泵的效率划分为两个不同区间；2)利用高斯过程回归GPR模型输出的预测方差识别不同转速下离心泵的效率曲线的过程性，并能对两个区间进行自动划分；3)利用GPR的预测方差结合贝叶斯定理的后验概率指标度量近似工况，对不同转速下的数据进行度量，选取近似对高的各组数据组成训练集训练全局模型。本发明提高了离心泵过程效率预测的预测性能。

📄 2021108263880 📂 G06F30_17 👤 浙江工业大学 📅 2021-07-21

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一种基于数据驱动的板带钢变形抗力预测方法

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本发明涉及一种基于数据驱动的板带钢变形抗力预测方法，属于板带钢生产过程控制技术领域，包括3个步骤：采集样本的输入数据，并根据公式计算样本的输出数据；对步骤1的样本数据进行预处理；构建预测变形抗力的GWO‑SVR模型，并进行模型测试。本发明充分利用生产数据对变形抗力进行预测，无需进行离线测试和增加硬件成本，解决了轧制变形抗力计算精度低导致整个模型系统设定精度不高的问题，为轧制工序制定合理的轧制策略、控制产品的板形提供基础条件。

📄 2021112945702 📂 G06F30_27 👤 燕山大学 📅 2021-11-03

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一种基于数据驱动建模的离心泵效率预测方法

一种基于数据驱动的板带钢变形抗力预测方法

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