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本申请涉及微生物检测技术领域，具体涉及基于光谱分析的公共区域微生物污染风险评估系统，该系统包括：光谱获取模块，用于获取公共区域的空气中包含的微生物的拉曼光谱曲线；光谱校正模块，用于对拉曼光谱曲线进行基线校正，具体为：确定拉曼光谱曲线在各波长处的基线值，获取校正后的拉曼光谱曲线；特征分析模块，用于识别微生物的种类，具体为：计算各波峰的特征评估值，对所有波峰进行区分，获取特征主峰和肩峰；提取肩峰包含的特征峰；对空气中微生物的种类进行识别；风险评估模块，对公共区域微生物污染风险进行评估。本申请减少因特征峰重叠导致的误判和漏检，提高微生物种类识别的准确度，以准确评估公共区域微生物的污染风险。

本发明涉及中药质量检测技术领域，具体涉及基于光谱分析的中药炮制质量检测方法，包括：根据中药样本的HPLC指纹图谱得到特征波数的参考值，选取炮制完成的中药样本置于根节点，首次随机选取到的特征波数的参考值作为分裂值，否则分裂值设置为样本最大值和最小值之间的随机数，建立第二孤立森林；在第二孤立森林中，分别将处于孤立树的右子树及左子树的中药样本对应编码为第一值及第二值，根据最终可能性、孤立树中中药样本与目标特征波数的树深差异值及编码信息求取目标特征波数合格的概率，根据概率求取中药样本的异常得分；根据待测中药样本的参考样本的异常得分确定待测中药样本的质量。采用本发明能大大提升药材质量检测准确性。

本发明属于生物技术领域，提供一种基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测鱼类水产品中主要过敏原小清蛋白的方法。步骤包括：(1)从待测样品中提取的蛋白进行红外光谱测定，得到原始中红外谱图数据；(2)原始中红外谱图经过二阶求导得到二阶导数图谱；(3)从原始红外光谱及其二阶导数谱图中获取三维向量数据，用经过训练的神经网络模型进行识别，得到分类结果：三维向量分别为扫描波长，该扫描波长所对应的样品的原始中红外光谱吸收峰和二阶导数谱图的吸收峰。依据神经网络模型的分类结果，可快速鉴定和检测出小清蛋白。本发明无需特异性抗体或特殊试剂、试纸、仪器，可实现过敏原的快速鉴定和检测目的，同时实现无损样品的要求。