专利交易市场

一种基于形态学和深度学习的制药设备安全监测模型。步骤1，获取模型训练样本：利用红外热像仪拍摄制药车间机械设备不同工作状态下的图像，并制作相应的标签；步骤2，训练样本的扩充：利用生成对抗网络对步骤1中采集的样本进行扩充；步骤3，红外图像的增强：利用时域低通卷积滤波对图像进行初次滤波，而后利用形态学滤波对图像进行二次滤波增强；步骤4，模型的离线训练：上位机程序利用步骤3中得到的图像对正则化卷积神经网络模型进行训练，直至模型收敛；步骤5，模型的在线监测：将训练得到的网络模型应用于制药生产车间的机械设备中以保护设备的正常运行。本发明可以很好的保障制药车间的机械设备安全的运行，提高生产效率。

本申请公开了一种管道安全监测仪的固定支架，包括第一半环杆、第二半环杆、圆弧滑管、探伤检测探头、转轴和圆磁铁。本申请结构合理，通过第一半环杆另一端端面经圆磁铁与第二半环杆另一端端面磁吸固定在一起，有利于形成围绕在管道周围的环架，通过将安装有探伤检测探头的圆弧短管滑动安装在环架上，便于沿着环架绕着管道周围转动，为管道全面检测提供便捷。

本发明公开一种网络安全监测器及分布式网络安全智能分析方法。所述网络安全监测器包括网络行为监听器、中控器、分布式引擎和网络安全分析器。本申请采用分布式引擎方式对大量的网络行为数据进行分布处理，并且在分布式引擎中进行引擎能力的划分，将数据的传输与处理也进行分布式处理，更加提高网络行为数据的处理效率。