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本发明请求保护一种基于模糊自适应的DFPSO算法的水轮机调速器参数优化方法，包括步骤：(1)建立水轮机调节系统数学模型；(2)确定模糊自适应和差分进化粒子群算法的适应度函数；(3)对该算法的速度惯性因子进行模糊设置，具体是将线性递减的惯性因子和粒子当前最优性能评价指标作为模糊输入；(4)计算粒子的适应度值，保留粒子的个体最优值和全局最优值，并更新粒子的速度和位置；(5)若满足交叉条件，则在粒子间进行基因交叉；(6)判断是否满足终止条件，满足则停止并输出最优值，不满足则返回步骤4-6。本发明能确保系统在频率扰动和负荷扰动工况下拥有良好的动态性能：较小的超调量、较短的稳定时间和调节时间等。