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本发明公开了一种云计算环境下一种高性能的大数据分析系统自适应配置方法。本发明应用深度神经网络模型来自适应配置云环境下大数据分析系统的资源。通过识别大数据分析系统的任务负载特征和平台性能特性，动态自适应的对大数据分析系统进行资源配置和管理。本发明不仅可以满足大数据分析系统对资源的性能要求，自适应的配置系统，实现系统性能随着负载规模自动扩展，提高服务质量，而且可以降低资源使用，节省系统的运行成本。

本发明涉及建筑造价数据分析技术领域，具体为一种土木建筑造价数据分析系统，土木建筑造价数据分析系统包括工程量清单结构分析模块、成本关联网络构建模块、材料成本波动分析模块、项目溢价风险模拟模块、成本控制策略制定模块、预算优化决策模块、施工方案评估模块和风险管理与缓解模块。本发明中，通过分析材料成本波动和市场数据，有效增强对成本变动趋势的预测能力，促进了在不确定市场中的决策精确性，通过模拟项目中的溢价风险，使项目管理者能在早期阶段识别成本潜在超支，及时调整策略，帮助项目把握关键成本控制点，提高资源使用的针对性和效率，同时精准捕捉最佳预算分配方案，有效结合了成本控制与项目效率的双重目标。

本发明公开了一种跨境电商智能物流运筹数据分析系统及方法，涉及物流管理技术领域，获取所述跨境物流过程的运单信息，获取目标货物在目标仓库的位置与第一订单和第二订单的关联关系，生成目标货物运单信息的第一索引，记录目标货物每次在经过一个物流中继时运输状态的变化信息，将所述变化信息的记录汇集入物流过程序列，生成目标货物运单信息的第二索引，建立第一查询链和第二查询链，通过第一查询链，由第一索引得到一个查询结果，通过第二查询链由第二索引得到另一个查询结果，当两个查询结果与目标货物在目标仓库的历史位置相同时，判定目标货物的信息校验成功，目标用户收到的货物与目标货物的信息项匹配。

本发明公开了一种基于AI的基因数据分析系统，通过多组学数据矩阵；通过1D‑CNN一维卷积神经网络对所述多组学数据矩阵进行局部关联模式挖掘，通过持续同调分析识别基因网络的拓扑结构，并利用动态注意力机制对序列特征和拓扑特征矩阵分配动态权重，输出加权后的多尺度特征向量；基于Transformer架构建立多模态融合模型对所述多尺度特征向量进行融合，利用预训练模型的通用基因组特征微调适配疾病数据集，输出融合特征向量；将所述融合特征向量输入MLP多层感知机进行疾病风险预测，结合SHAP算法生成疾病风险预测指数，根据预测指数生成辅助决策方案。有效提高了疾病风险分类的准确性和泛化能力。

本发明公开了一种用于光电设备监测的大数据分析系统及方法，属于光电设备监测技术领域。本发明包括：S10：对光电设备在运行时的工作参数和光电设备在运行时的环境参数进行实时监测；S20：对光电设备监测到的工作电流补偿值进行预测；S30：对光电设备监测到的目标物体的运动轨迹进行预测，基于预测结果，判断是否对光电设备的光学元件的焦距进行调控；S40：对光电设备进行调控处理。本发明据预测的目标物体的运动轨迹，选择是否对光电设备中光学元件的焦距进行调控，提高了光电设备对目标物体的追踪效果，进而提高了光电设备的使用效果。