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本发明公开了一种基于直播交互平台的数据管理系统，包括数据采集模块、交互管理模块和反馈模块，所述数据采集模块用于实时收集弹幕数据、学生在学生端观看直播与录播的综合数据、学生的疑问数据，收集在直播教学期间的学生观看直播的视觉图像和环境综合数据，将历史直播的综合数据录入系统；所述交互管理模块用于利用历史直播综合数据训练识别模型，根据上述识别模型对直播弹幕进行识别统计，分析学生观看直播的视觉图像，分析学生的虹膜数据及学生观看直播时的环境数据，根据分析结果评估学生的学习状态，分析学生弹幕和学生对直播录屏的观看记录，得到学生疑惑的知识点，具有准确性高和交互性强的特点。

本发明公开了一种智慧园林数据管理方法及系统，涉及园林数据管理技术领域，包括依据园林修剪记录获得各种花草每个季节的修剪周期#imgabs0#，结合实时日期Rq和花草上次修剪日期Sj，计算获得预测花草修剪日期Tj；采集每个园林区域的图像，计算获得每个园林区域的灰度异常指数#imgabs1#，并向外发出对应园林区域的第一异常预警；确定图像差异部分植物类型，并向外发出对应植物的异常预警。能够消除季节变化、光照条件等因素对园林图像分析的影响，使得异常识别更加准确可靠，合理安排预测花草修剪日期Tj的园林维护方案。

本发明公开了一种农情地理信息的数据管理方法与数据管理系统。该方法通过获取第一地理信息中的实体对象，构建地理信息的主场景，通过第二地理信息中的事件对象，构建地理信息的次场景，将次场景嵌入主场景得到地理场景信息，并存储至第一数据库。基于农情信息提取农情要素至第二数据库。实现农情要素与地理场景信息的数据库存储分离，数据库管理模块基于哈希表建立第一数据库与第二数据库的连接，并通过公共缓冲区存储第一数据库的地理要素与第二数据库的农情要素，分析模块经公共缓冲区调用农情要素与地理要素。

本发明属于数据管理技术领域，具体是基于多源立体感知的生物特征数据管理系统及方法，其中，该系统包括多源数据采集模块、数据预处理融合模块、生物特征数据库、数据安全管理模块和后台监管端；本发明通过多源数据采集模块对生物特征数据进行高精度、多维度采集，数据预处理融合模块对多源生物特征数据进行预处理和有效整合，形成统一的生物特征向量并发送至生物特征数据库进行存储，数据安全管理模块确保生物特征数据在存储、传输、处理过程中的安全性与隐私保护，且通过数据安全管理模块对生物特征数据库进行风险分析，在生成数据低危信号时进行管理辅助分析，有利于保证生物特征数据的存储安全性，显著降低管理员的工作量和监管难度。