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本申请涉及基于蜂窝网联无人机的空地协同监控资源分配方法及装置，利用基于蜂窝网联无人机系统构建网络模型、通信模型，以及任务达到和排队模型；根据对无人机的发射功率分配和上行基站关联的联合优化，构建多阶段随机优化问题模型(P1)，优化空中和地面监控系统上行链路总吞吐量的长期平均值；将所述多阶段随机优化问题模型(P1)通过基于李雅普诺夫控制理论的优化框架处理随机非凸优化问题，来实现具有队列稳定性的在线资源分配，将复杂的随机优化问题转化为每个时隙可处理的确定性问题，以及利用问题的最优结构和逐次凸逼近方法，设计基站关联和功率分配的在线优化策略。

本发明公开了一种基于MM算法的通信速率最大化求解方法、系统及介质，属于无线通信技术领域。方法包括：S1：多用户系统构建阶段，在智能反射面辅助下构建多输入单输出URLLC系统；S2：系统求和速率最大化问题构建阶段，根据多输入单输出URLLC系统，联合优化每个单天线用户的数据包译码错误概率、BS处的预编码矢量、具有离散相移的分布式被动波束赋形得到系统求和速率最大化问题；S3：系统求和速率最大化问题求解阶段，使用MM算法对系统求和速率最大化问题的目标函数进行变形，并通过AO算法求解优化变量，最终通过迭代得到系统参数的最优解。通过迭代近似方法简化了复杂的优化问题，并有效地获得了优化变量子问题的闭合解表达式。

本发明公开了一种基于动态频谱感知的无线通信资源分配方法包括，获取设备节点数据和网络环境参数并进行预处理，生成特征数据；基于预处理特征数据和时间窗，采用动态时空特征编码生成时空特征图，以捕捉设备间的时空关联；利用设备位置信息通过超边动态生成机制构建超边集合，反映网络拓扑变化；基于超边集合、发射功率和信道增益构建高阶干扰张量并进行分解，精确量化干扰关系；根据干扰张量、资源块数量和服务质量需求，采用谱聚类和优化算法生成最优资源分配策略；本发明通过时空注意力机制和高阶干扰张量建模，能够提升资源分配的动态适应性和优化性能，为现代无线通信网络提供了高效解决方案。