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专利名称:
一种基于流式云平台的实时舆情分析方法
申请号:
2019101090440
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
舆情分析
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发布日:2023/10/23
摘要: 本发明提供一种基于流式云平台的实时舆情分析方法,该方法包括基于奇异非回溯聚类,用于精准确定关键词聚类的关键词组,对于关键词组的降维更加高效;以及基于关键词之间语义相似度衡量机制,用于筛选关键词组中冗余关键词;以及基于Apache Storm平台,实时更新舆情的表示模型,并实时检测舆情。该发明基于奇异非回溯算法提取舆情的关键词组,并且基于关键词组权重的设计对舆情代表模型进行降维处理,并且基于Apache Storm云平台的拓扑结构,使得对舆情关键词组的选取更加精准,并且压缩了关键词组的维度,提高了实时舆情的分析效率。因此,可以准确表示舆情信息,从而实现了一种高效的流式舆情分析平台,可以在海量文本流中实时发现舆情信息。
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