网络流量分类类专利转让_商标转让

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专利名称：一种基于本体的网络流量分类方法申请号：2015109759021 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：网络传输网络流量分类相似专利发布日：2024/01/31
摘要：本发明为一种基于本体的网络流量分类方法，主要步骤为：Ⅰ、构建网络流量本体对网络流量信息资源进行分层描述；Ⅱ、利用决策树算法训练已标记应用类型的网络流量训练样本集，建立网络流量的决策树分类模型，并生成推理规则集；Ⅲ、采用Jena工具包将推理规则集构造成推理机，用其对网络流量本体进行知识推理，对网络流量本体中网络流量实例进行应用类型标记，完成网络流量分类。本发明利用本体描述和管理网络流量信息资源，借助知识推理实现流量分类，有针对性地解决网络流量信息资源一致性描述，克服传统网络流量分类的低复用、低共享、语义表达能力差等问题，有助提高领域知识管理和分类性能，为大规模复杂网络环境下实时网络流量分类提供新方法。

专利名称：组合型类不均衡流量分类的特征选择方法申请号：2019100777662 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：网络流量分类网络流量监控网络优化相似专利发布日：2025/01/08
摘要：本发明公开了一种组合型类不均衡流量分类的特征选择方法，采用非搜索型算法利用加权对称不确定性WSU来计算类别与特征之间的相关度，根据特征之间的WSU滤除冗余特征，从而得到第一目标特征集合，可以显著降低后续特征子集筛选的计算复杂度，然后采用SFS算法进一步降低特征的维数，直到特征数增加到指定的维数为止，这样就可以减小样本分布不平衡问题给网络流量分类带来的不良影响，选择出具有强区分能力的特征集合，从而可以显著提高网络流量的分类精度。

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