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专利名称：一种基于K-means模型和神经网络模型的生成文本摘要的方法申请号：2019100907543 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：语言处理人工智能相似专利发布日：2025/04/21
摘要：本发明公开了一种基于K-means模型和神经网络模型的生成文本摘要的方法，包括对原始文本进行预处理，得到分割成单个的句子及词语，并将所述句子及词语输入至doc2vec模型中，训练得到句向量；确定所述原始文本的聚类中心个数，并将所述句向量输入至无监督的K-means模型中，训练得到聚类中心向量；计算所述聚类中心向量与所述句向量的欧式距离，并将距离所述聚类中心最近的句向量对应的句子提取出来作为参考摘要；将所述原始文本、所述参考摘要以及所述词语输入至生成式神经网络模型中，生成文本摘要。本发明的有益效果是将无监督模型和有监督的神经网络模型结合，使得生成的文本摘要能够语义连贯便于用户理解。

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