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专利名称:
一种基于自适应分类拟合鱼眼图像校正方法
申请号:
2020106698031
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
图像校正
相似专利
发布日:2024/06/13
摘要: 本发明公开了一种基于自适应分类拟合鱼眼图像校正方法,包括:获得鱼眼图像,得到鱼眼图像中的特征点,获得每个特征点在实际图像中到光轴的距离、理论图像中到光轴的距离和两种距离的差分值;得到特征点的畸变系数,并设置阈值,根据畸变系数和阈值对所有特征点进行自动区域分割,得到至少一个特征点组;拟合每个特征点组中的特征点,并计算得到在每个分割区域所对应的拟合多项式;根据每个分割区域对应的拟合多项式对鱼眼图像进行拟合处理,得到每个特征点的校正位置,完成校正过程。本发明能够实现对鱼眼图像的不失真校正,校正后图像不会出现明显扭曲,且一个鱼眼镜头仅需要一次校正过程即可避免失真。
专利名称:
图像校正方法及装置
申请号:
2019104671173
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
图像校正
相似专利
发布日:2024/03/21
摘要: 本发明实施例提出一种图像校正方法及装置。所述方法包括:将第一图像采集设备采集的第一图像输入待训练模型,获得输出图像;第一图像为第一图像采集设备在设定的采集距离拍摄的第一目标物体的图像;获得输出图像的深度信息与第二图像的深度信息;根据输出图像的深度信息、第二图像的深度信息以及深度信息约束条件,对所述待训练模型进行调整,获得深度信息校正模型,所述深度信息校正模型用于对所述第一图像采集设备采集的待处理图像进行校正、以使得校正图像的深度信息与第二图像的深度信息符合所述约束条件。本发明能够在基本上不增加硬件成本的情况下,扩大图像采集设备的工作范围。
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