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本发明公开了一种服装短流水模块化加工工序标准工时预测方法及预测系统，包括如下步骤：(1)历史数据采集；(2)影响因素分析：结合实际生产中的情况，确定服装生产加工工序标准工时的三大类影响因素，包括：缝纫对象、缝纫结构及工艺要求；根据影响因素的数值类型及对工时长短的影响，采用序号法对各因素进行编码，构建影响因素矩阵，数值归一化后通过熵值法客观评定各影响因素的权重；(3)机器学习模型训练；(4)工时结果输出：将新款服装的基本信息输入至所述步骤(3)训练好的模型后进行拟合，获得当前服装各工序的标准工时；该预测系统包括款式选择模块、参数输入模块、结果输出模块与数据存储模块。

本公开提供了一种标准工时确定方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取目标工序作业人员的操作视频；确定所述操作视频中所包含的目标基本动作；基于所述目标基本动作对应的标准工时，确定所述目标工序对应的标准工时，其中，所述目标基本动作对应的标准工时是基于动作单元识别模型将所述目标基本动作分解为至少一个动作单元后，按照所述至少一个动作单元的逻辑关系执行完所述至少一个动作单元的最短工时。