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本发明提供一种基于多路径融合网络的大地电磁信号去噪方法及系统，该方法构建并训练出基于多路径融合网络的噪声识别模型和信号映射模型；从而将基于噪声识别模型识别出的含噪信号段输入信号映射模型得到纯净信号段或噪声轮廓；最后按序拼接纯净信号段得到降噪后的大地电磁信号。其中，本发明提供的多路径融合网络在多路径卷积模块中设有三条具有不同大小卷积核的卷积层和激活函数的卷积路径，用于多尺度的信号特征提取；在注意力增强的多路径特征融合模块，将不同路径的输出分别输入到通道注意力、空间注意力和卷积层并将对应的输出在通道维度进行拼接，实现多路径特征的融合。此外，本发明还进一步引入物理约束，对两个模型进行深层优化。

本发明提供一种基于移不变稀疏编码的低频大地电磁信号去噪方法。所提方法包括：首先利用数学形态滤波将含噪的大地电磁时间序列分解成低频有效信号和含噪的高频信号；然后将含噪的高频信号分成若干片段，利用移不变稀疏编码从含噪的高频信号中自主学习到人文噪声的特征结构构建学习型冗余字典，并利用学习到的冗余字典对含噪的高频有效信号进行信噪分离，得到去噪后的高频有效信号。低频有效信号与高频有效信号相加即得到全频带的大地电磁有效信号。本发明可以有效去除低频大地电磁数据中的强人文噪声，显著提高大地电磁数据质量，改善大地电磁法深部探测效果。