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本发明公开了基于机器学习的智能钻井实时井眼轨迹测量方法及系统,包括井下钻具,所述井下钻具内部分别连接有检测传感器模块、采集处理模块和智能控制模块。采用该测量系统可实现井眼轨迹姿态参数实时监测、采集、控制和决策,并及时处理,实现井下闭环控制,提高智能钻井的准确度及钻井效率。解决了传统方法需要通过电缆或泥浆脉冲法传输模式将采集数据传输至地面系统,再由地面工程师根据经验下达控制指令的弊端。
📄 202110455700X 📂 E21B7_04 👤 西安石油大学 📅 2021-04-26
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年