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本发明涉及一种仪表盘终检系统及方法。该方法包括：通过基于深度神经网络的仪表盘特征提取器对获取的被检测仪表盘的检测图像进行多层次特征提取以得到仪表盘浅层特征图和仪表盘语义特征图；将仪表盘浅层特征图和仪表盘语义特征图通过仪表盘多尺度特征增强表达模块以得到仪表盘多尺度浅层特征图和仪表盘多尺度语义特征图；基于仪表盘多尺度语义特征图，对仪表盘多尺度浅层特征图进行基于注意力机制的区域转移以得到前景凸显仪表盘浅层特征，以确定被检测仪表盘是否存在缺陷。这样，能够实现对仪表盘的智能化终检，从而避免传统的人工终检方式测带来的误差和低效率问题，能够很好地应对复杂的仪表盘缺陷问题，确保仪表盘产品质量符合标准要求。