本发明涉及一种电磁时间序列数据处理的方法及系统。该方法包括：获取原始电磁时间序列数据，将所述电磁时间序列表征成一维时间序列；将所表征的一维时间序列构造成汉克尔矩阵，对矩阵进行SVD分解，根据奇异值占比率确定汉克尔矩阵的维数；再根据矩阵维数及多尺度样本熵将一维时间序列分解为不同分辨率的近似时间序列和细节时间序列；然后使用ICEEMDAN算法将叠加的细节时间序列自适应分解成多个模态分量，构造瞬时模态分量阈值识别模态分量中异常部分并截断处理。根据本发明提供的技术手段，对电磁时间序列数据处理能够达到良好的效果，能够有效获取地下信息及电性结构。
📄 2022101738879
📂 G06K9_62
👤 湖南师范大学
📅 2022-02-25
一种基于改进小波阈值和相关检测的直流电能信号去噪方法，首先，利用多分辨分析理论，对固定频率采样的信号进行离散小波分解，从而将信号中的高频与低频部分分离；然后，设计了改进阈值函数对分解后的小波系数进行量化处理以降低噪声信号的影响，并结合相关检测法对小波系数进行周期均值滤波，从而提升周期信号的提取效果；最后，对重构后的小波系数进行小波逆变换，恢复有用信号。实验结果表明，本发明的新阈值函数的去噪效果优于传统方法，并且混合算法对于周期信号拥有更好的提取效果。
📄 2021105708134
📂 G06F18_10
👤 浙江工业大学
📅 2021-05-25
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台