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本发明公开一种计及故障率影响含电动汽车的分布式电源选址定容方法，其包括：对风电WT、光伏PV发电机组、用户负荷和电动汽车EV充电负荷建模；建立随时间变化的元件时变故障模型；通过元件故障率模型得到PV、WT、EVCS整体故障率模型；用故障率、修复率、平均保障延误时间、失效率来表示系统运行风险满意度函数；以网损、无功损耗、线路负荷和电压偏差作为评价系统网络性能的指标，将四个指标加权得到系统网络综合性能指标；分别以运行风险满意度最大和系统综合性能最优为上层目标函数和下层目标函数，建立双层选址定容协调规划模型并采用改进粒子群算法与原对偶内点法相结合的混合搜索策略求解。

本发明公开了一种基于场景分析法的配电网中分布式电源规划方法，获取目标区域配电网的结构、线路参数、负荷分布情况并建立配电网结构模型；采集目标区域的分布式光伏出力与分散式风电出力、负荷数据，并建立场景集；引入互相关熵评价函数改进吸引子聚类算法对场景进行削减；建立目标模型，并利用文化基因算法对其进行求解，最终得到分布式电源在配电网中最优规划方案。本发明可有效模拟实际状况中分布式电源处理与负荷波动性，规划结果更具可靠性；且场景分析原理简单，更易实现。