本发明涉及一种基于EMD与稀疏变换的无人设备用非线性抗干扰系统。针对无人机信号采集系统会因电路，外部环境因素产生大量噪声，噪声会导致信号重要特征信息丢失，使得控制系统难以稳定运行，本发明提出一种基于EMD与稀疏变换的无人设备用非线性抗干扰系统，对采集的原始信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)，把原始信号非线性分解到不同的模态，然后建立稀疏分解字典块，利用稀疏分解的去噪能力，分别对不同模态信号进行稀疏重构，去除干扰噪声。进而保留原始信号的特征，增加系统的抗干扰能力。
📄 2020113026842
📂 G06K9_00
👤 金陵科技学院
📅 2020-11-19
本发明涉及结构损伤识别领域，特别涉及一种基于经验模态分解的结构损伤预警方法,利用结构响应构造振动传递率函数，将振动传递率函数的幅值作为分析信号，通过经验模态分解技术获得固有模式函数，参照信号波形处理技术中的波形指数的定义计算固有模式函数的波形指数，对比结构损伤前后的波形指数来判断结构是否发生了损伤，进行结构损伤预警的方法。本发明可操作性强，提高了处理精度，提高了预警准确度。
📄 2013105026323
📂 G01M99_00
👤 青岛理工大学
📅 2013-10-23
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