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本发明公开了一种可视化分析城市公共自行车系统借还模式的方法。本发明步骤如下：1.收集公共自行车数据，并对数据进行预处理；2.基于空间视角设计地理视图，直观展示站点的地理位置分布，同时提供空间过滤功能，帮助分析者交互式地选取站点或站点集合；3.基于时间视角设计单站点借还时域热度视图；采用类似表格的可视编码方式，展示某个站点在不同时间段内借还量的变化和差异；4.基于空间视角设计站点借还关联视图，展示多对多的站点借还关系；5.设计多属性视图。本发明能够有效地提高交通管理人员对于公共自行车系统运营情况的认知，提高数据分析效率，为站点管理、车辆调度提供辅助决策。

本发明提供一种可视化的出租车上下车特征分析方法，通过提取出租车GPS轨迹数据中的上下车信息，基于K‑medoids算法的出租车出行特征聚类分析，进而对基于路段上下车平均波动趋势曲线图的图案形状对提取聚类后的日常通勤类的出行目的特征分析，最终在GIS电子地图中呈现出各路段出租车出行特征信息；该方法不用根据经验人工设定内核尺寸和搜索半径参数数值，避免传统热力图通过人工经验配置内核尺寸和搜素半径导致上下车点区域可视化的情况。基于上下车数据的平均波动趋势的趋势图形状划分出出租车出行目的特征信息，从而通过在GIS电子地图中叠加展现出出租车出行特征信息，形成直观清晰的出租车上下车特征的创新可视化展示方式。

本发明公开了一种基于过车数据的车辆出行常用停留点挖掘方法及装置，该方法包括获取车辆的过车数据，过车数据包括车辆的检测点位、检测时间，依据车辆的检测时间，从第一个检测点位开始，依据预设阈值和拉依达准则确定车辆每次出行的停留点，根据车辆每次出行的停留点的停留时间和停留次数，确定车辆的常用停留点。依据车辆的过车数据，从第一个检测点位开始依据预设阈值和拉依达准则来识别车辆每次出行的停留点，由于在识别过程中采用了预设阈值和拉依达准则，计算量较小，可以提高识别效率和识别的准确率，为后续案件侦破、公众出行等提供数据基础。