专利交易市场

本发明提供掩模与语义协同优化扩散模型的石材表面瑕疵检测方法，属于瑕疵检测领域，包括：获取数据集；将输入图片输入编码器以得到输入表征，对输入表征进行高斯噪声向前扩散得到全噪声表征；将各输入表征与掩模图片点乘后输入掩模引导的知识提炼网络以生成掩模表征；将输入表征输入含多维特征金字塔的语义引导增强网络以得到语义表征；将全噪声表征、掩膜表征和语义表征进行拼接后，进行反向扩散以逐步去除噪声，并解码生成重建图片；将输入图片及其对应的重建图片均输入特征提取网络，进而计算得到异常得分；根据异常得分进行排序并形成异常得分列表，将异常得分列表对应的输入图片的热力图反馈至用户。本发明能够有效提升对瑕疵的检测精度。

本实用新型提供一种防水板表面瑕疵检测装置，包括操作台，所述操作台开设有放置槽，所述放置槽内固定连接有放置板，所述放置槽内部连接有两组夹持机构，所述操作台上表面固定连接有两个安装座，两个所述安装座之间转动连接有螺杆，所述螺杆一端贯穿安装座连接有电机输出端，所述螺杆滑动连接有滑动块，所述滑动块侧面固定连接有支撑板，所述支撑板下表面固定连接有检测模块。通过螺杆的转动带动滑动块横向移动，从而使支撑板下部的检测装置可以全面的对板材进行检测，保证了检测效率和检测效果。

本发明公开了一种杏鲍菇表面瑕疵检测方法、装置及存储介质。其中方法包括如下步骤：S1：环绕杏鲍菇至少一周进行视频采集，将视频解析成杏鲍菇图像帧序列；S2：提取获得的杏鲍菇图像帧中的前景目标；S3：搭建包括生成器及鉴别器的条件生成对抗网络，将提取的前景目标分别输入到生成器和鉴别器中生成标准杏鲍菇轮廓图像；S4：从前景目标中提取原始杏鲍菇轮廓图像；S5：将标准杏鲍菇轮廓图像和原始杏鲍菇轮廓图像进行和差运算，获得杏鲍菇瑕疵位置。上述方法，通过机器视觉代替人工检测，提高了杏鲍菇的检测效率，并采用生成对抗网络生成标准的杏鲍菇轮廓，实现对形态各异、瑕疵形状多变的杏鲍菇等杏鲍菇的瑕疵位置检测。