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专利名称：一种基于词统计与WordNet的义项表示与消歧方法申请号：201910803617X 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：大数据模型人工智能自然语言知识图谱相似专利发布日：2025/04/07
摘要：本发明公开一种基于词统计与WordNet的义项表示与消歧方法，发明利用WordNet中已经整理好的在国际上广泛认可的词语义项集与同义词集作为先验知识，提出了一种基于维基百科词统计的义项向量生成方法，该方法以维基百科中作为语料，利用词统计模型训练得到初步的词向量，然后充分利用词统计向量维度词的语义信息，合并WordNet同义词的词向量，形成词语的义项向量，同时还提出了利用WordNet注解来进行义项消歧的方法，这样可以提高词语在不同语言环境下的语义计算精度，从而能够在实际应用中合理、准确地使用义项向量，并可广泛应用于自然语言处理的各种语义计算场合。

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