本发明公开了一种基于VMD分解和LET模型的粒子滤波运动伪迹抑制方法,首先提取采集心电信号的周期,然后将静态心电信号和采集心电信号拼接得到组合心电信号,采用VMD算法对组合心电信号进行分解,筛选出参考分量和含噪分量,提取参考分量和含噪分量的包络信号,采用LET模型对含噪分量进行重构,再将重构的含噪分量与其余模态分量进行叠加,得到重构的采集心电信号,构建心电动态模型并估计其参数,最后根据心电动态模型和重构采集心电信号对采集心电信号进行粒子滤波,得到运动伪迹抑制后的采集心电信号。本发明通过采用VMD分解算法和LET模型对采集心电信号进行预处理,提高运动伪迹抑制效果。
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📂 A61B5_352
👤 电子科技大学
📅 2022-05-05