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本申请的目的是提供一种图片标注方法及设备，本申请通过获取待标注的大图数据集及其中的每张大图的一个或多个框数据；分别根据每张大图的框数据切割出小图，得到每张大图对应的多个小图及每张小图对应的标注数据及所属大图的大图标识，并汇总生成小图数据集及每张小图的预测版本标注数据；基于预测版本标注数据对小图数据集进行批量标注属性的修改，生成每张小图的新一版本的标注数据；基于每张小图的所述框数据和所属大图的大图标识，对所有小图的新一版本的标注数据进行合并，生成大图数据集中的每一张大图的新一版本标注数据，实现了对大图的切小图和批量的标注大图中的各个小图的标注属性，从而提高标注效率和准确性。

本申请涉及一种图像标注方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取标注数据集，标注数据集包括预设帧数的点云数据；将预设帧数的点云数据输入至检测框生成模型；通过检测框生成模型对每一帧点云数据进行特征处理，生成点云数据中目标标注对象的特征增强序列，并对特征增强序列进行属性回归处理，得到每一帧点云数据中目标标注对象的目标检测框；对预设帧数的目标检测框进行拟合估计，得到与图像数据帧数相同的目标检测框，并将目标检测框投影至与每一帧点云数据对应的图像数据中，确定目标检测标注结果。采用本方法提高了图像标注效率。

本申请公开了一种图片标注方法及装置，属于数据标注领域。所述方法包括：对于图片序列中待标注的第一图片，获取第一图片之前的第二图片的标注结果；确定该标注结果中的标注目标在第一图片之前的N张图片中的位置，根据标注目标在N张图片中的位置，确定标注目标的位置变化规律；根据标注目标的位置变化规律，确定标注目标在第一图片中的预测位置，然后可以根据该预测位置辅助对第一图标中的标注目标进行标注。如此，提高了标注效率和准确率，且算法更为简单，更加适应于实时预测场景，且对硬件资源要求较低。

本发明公开了一种基于网页验证码的图像标注方法，该方法依托于网页验证登录，通过用户登录对数据集进行标注。该方法在仅用对图像进行少量的标注，通过该方法可获得详细的标注信息。不仅能够获得目标的大小，同时也能获得目标做图像的坐标。本发明的图像标注方法在标注坐标计算中引入权重系数ki且限制∑ki＝1，可以有效抑制远离实际标注点的坐标，使得标注信息更加准确。