一种基于多源信息融合的实时驾驶员疲劳预警系统,通过红外摄像头实时获取的驾驶员面部视频,对采集的面部图像进行中值滤波、直方图均衡化预处理;经过人眼初始帧的定位、嘴巴初始帧的定位,然后进行实时跟踪,采用OSTU算法对眼睛及嘴巴的状态进行分析,眼睛及嘴巴的状态进行分析最后根据疲劳程度不同等级在必要时通过无线传输设备激活报警系统,进行报警;本发明具有总体运算量小、传输速率快、探测精度高、反应速度快等优点,实用性更强、应用范围更广的特点。
📄 2016111787880
📂 G06K9_00
👤 陕西科技大学
📅 2016-12-19