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本发明提出了一种基于抛流原理的除气U型流道优化方法,其包括以下步骤:S1、进行气泡追踪可视化实验:利用气泡追踪可视化实验装置观测不同结构参数下的U型流道内部流场流动情况,并得到不同结构参数下的U型流道内部气泡的图片;S2、对步骤S1得到的U型流道内部气泡的图片进行处理。S3、利用步骤S2得到的得到最终的灰度时均图,进行基于RBF神经网络和NSGA‑Ⅱ的参数数据拟合优化方法,具体过程为:使用RBF神经网络得到目标值与U型流道参数之间的代理模型,再利用NSGA‑Ⅱ在代理模型基础上,优化多个目标函数,寻找出最优解,实现结构参数的优化。
📄 2022106870116 📂 G06F30_17 👤 燕山大学 📅 2022-06-16
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发明 已授权

基于抛流原理的除气U型流道优化方法

2022106870116 · 燕山大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年