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一种异构网络中最大化网络收益的计算任务分配方法,包括:S1:对系统初始化之后,建立待分配计算任务集合;S2:首先针对每一层计算资源,解决计算任务最优分配问题;S3:检查是否存在重复分配的计算任务,若没有,则结束分配;若有,则针对S2中重复分配的计算任务,以最大化网络收益为目标,确定其最终分配在哪一层;S4:检查计算任务集合中是否还有剩余未分配的计算任务,若有,且与本轮次S1的待分配计算任务集合不同,则更新计算任务集合,更新每层计算资源数量,重复S1。若没有剩余未分配的计算任务,或与本轮次S1的待分配计算任务集合相同,结束分配。通过这种方法能获得最大化网络收益的计算任务分配方法,提高网络整体性能。
📄 2020110692165 📂 G06F9_50 👤 南京工程学院 📅 2020-09-30
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一种异构网络中简单的计算任务分配方法,包括:S1:在对系统初始化之后,建立一个待分配的计算任务集合;S2:首先将计算资源层按照距离用户从近到远的顺序排序;S3:从最近的计算资源层开始,依次针对每一个计算资源层解决一个最优分配问题,确定每层分配的任务集合,从待分配的计算任务集合中去除;S4:检查待分配计算任务集合中是否还有剩余未分配的计算任务,若有,且与本轮次S1使用的待分配计算任务集合不同,则更新计算任务集合,更新每层计算资源数量,重复S1。若没有剩余未分配的计算任务,或与本轮次S1使用的待分配计算任务集合相同,则结束分配。通过这种方法能获得简单快速的计算任务分配方法,提高网络整体性能。
📄 202011069217X 📂 G06F9_50 👤 南京工程学院 📅 2020-09-30
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一种异构网络中简单的计算任务分配方法

202011069217X · 南京工程学院
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年