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本发明公开了数据异常更新检测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及云监控技术，包括若目标Hive表为非波动类型，获取目标Hive表的历史元数据信息，将其作为Prophet时间序列模型的输入进行运算，得到目标Hive表的预测元数据信息，若数据文件大小值数据更新时间异常，将目标Hive表增加异常数据表标识并生成第一通知信息以发送至目标接收端，若目标Hive表为波动类型，获取目标Hive表对应的源数据，调用孤立森林模型对源数据进行异常数据检测，得到异常数据检测结果并生成第二通知信息以发送至目标接收端。实现了通过模型来判别目标Hive表是否异常，避免了人工去设置阈值、设定规则，减少不必要的手工工作，而且对异常的监控更加准确和快速。