本发明提出一种基于差异度反馈的摄像头模糊测试方法，该方法包括：从摄像头设备的通信协议规约文件和协议样本数据中提取关键信息，构建协议样本树结构并标记可变节点，进行可能的变异操作，生成初始测试用例，发送生成的测试用例并监测目标设备的状态，记录异常情况和相应的测试用例；验证测试用例是否探测一个新的区域或产生一个新的反馈，更新测试用例；通过有效控制协议树中各节点属性值的变异程度，利用测试用例和协议样本树子树的输入报文的差异和输出报文的差异，提高了测试用例的质量，减少了无效测试用例的数量，提高了发现潜在漏洞的几率，解决了针对摄像头的模糊测试深度较浅等问题。
📄 2024102061785
📂 H04L43_10
👤 南京邮电大学
📅 2024-02-26
本发明公开了一种对软件进行分组模糊测试的方法，本发明首先通过种子的执行路径、种子内容的字节值等计算种子间距离，然后利用聚类方法进行分组。分组后一是通过适应值共享进行种子能量即模糊测试次数分配，二是学习和应用每个组内最佳的变异方式，包括对每个组的最优变异操作选择概率分布和每个组的最优变异位置选择概率分布进行学习和应用，三是在每个组内对种子做确定性变异进行调度。本发明通过利用种子间的相似性对种子进行分组，可以更有效地学习到相似种子的模糊测试偏好信息，更高效地指导进行模糊测试。
📄 2021115787522
📂 G06F11_3668
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-12-22
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