专利名称：一种基于卷积神经网络的三维点云模型分类方法      申请号：2018107901331     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：三维模型 智能识别 三维数据 计算机视觉算法 图像识别   相似专利 发布日：2024/10/15  
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的三维点云模型分类方法，包括步骤：S1、选用Princeton ModelNet，分别针对ModelNet10和ModelNet40，从官网选取所需数量的模型作为训练数据和测试数据，生成训练集和数据集；S2、对点云模型进行特征分析以及构建分类框架；S3、对点云进行有序化；S4、将有序点云数据二维图像化；S5、构建面向二维点云图像的CNN网络。本发明首次将图像领域的CNN直接应用于三维点云模型的分类中,在ModelNet10和ModelNet40上分别取得了93.97％和89.75％的分类准确率，和当前最好的方法相当，实验结果充分表明，将图像领域的CNN应用于三维点云模型分类具有可行性，本文所提出的PCI2CNN能够有效捕捉点云模型的三维特征信息,适用于三维点云模型分类。

专利名称：一种面向STL文件的三维模型预处理方法及系统      申请号：2020114480480     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：三维 L 三维模型   相似专利 发布日：2024/04/11  
摘要： 本发明公开了一种面向STL文件的三维模型预处理方法及系统，涉及3D打印领域，包括：将待打印零件的实体模型转换成STL文件；在z轴坐标系中确定三角网格模型的各三角面的顶点在z轴方向上的距离；在平面直角坐标系中确定每个分层内各顶点分别在x轴方向和y轴方向上的距离；根据各顶点在z轴方向上的距离及每个分层内各个顶点在x轴方向和在y轴方向上的距离，计算每个顶点在z轴方向上的自适应收缩补偿偏移系数及各自分层上每个顶点在x轴方向和在y轴方向上的自适应收缩补偿偏移系数；根据上述自适应收缩补偿偏移系数对每个顶点进行偏移处理，进而重建三角网格模型。本发明提供的方法或系统，能够提高3D打印的零件尺寸精度。

专利名称：一种确定发动机罩回弹三维模型的方法、装置及设备     申请号：2020100455445     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：发动机 三维 三维模型   相似专利 发布日：2023/10/17  

专利名称：一种基于WebGL技术的公路桥梁三维模型快速建立方法      申请号：2020103338458     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：公路桥梁 三维 L 建立 三维模型   相似专利 发布日：2023/09/20  
摘要： 本发明公开了一种基于WebGL技术的公路桥梁三维模快速建立方法，包括采用WebGL技术构建包括空间基本场景和三维渲染器及可视化相机组件等在内的基础应用结构；调用系统数据库中内置公路桥梁构件库的参数或者用户通过可视化界面录入桥梁构件参数；在公路桥梁管理系统中设置包括界面类型等桥梁拼装参数；利用WebGL技术建立桥梁上部结构和下部结构的构件三维模型；依据拼装算法将构件模型拼装成桥梁三维模型。本发明采用参数化建模的方式，先建立桥梁构件的三维模型，在组装成桥梁全桥三维模型，不但建模速度快，还能得到单体化的构件模型，对于基于BIM技术的公路桥梁养管新模式的应用具有促进作用。

专利名称：一种基于神经网络的图像三维模型构建方法及装置      申请号：2019107017843     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 三维 三维模型   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的图像三维模型构建方法，包括以下步骤：特征提取步骤：利用二维CNN提取二维图像的图像特征；拼接步骤：将原始网格模型的三维坐标与所述图像特征拼接为图结构的顶点特征向量；三维坐标重建步骤：利用GCN对所述图结构的顶点特征向量进行卷积变形，获得新顶点及对应的三维坐标；三维模型重构步骤：根据新顶点的三维坐标既获得图像三维模型。还公开了一种神经网络的图像三维模型构建装置，该图像三维模型构建方法及装置可以应用于家具图像以及室内装修图的三维重建。