非负矩阵分解 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明提供了一种基于对偶局部学习的非负矩阵分解聚类方法，包括：S10根据待聚类图像选定待分类的数据矩阵V、簇类号a1和a2；S20根据数据矩阵V构建目标函数O；S30根据目标函数O，使用迭代的方法，输出类结果；S40根据类结果对待聚类图像进行聚类。该聚类方法结合了双结构学习，将协同聚类问题转化为具有正交约束的非负矩阵分解问题，简化了问题的复杂度，更具有代表性和普适性，其复杂度低，大大加快了聚类过程中的运行的速度，提高了聚类效率。

📄 2018112216734 📂 G06F17_16 👤 江苏理工学院 📅 2018-10-19

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基于对偶局部学习的非负矩阵分解聚类方法

2018112216734 · 江苏理工学院

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