本发明涉及胶体金免疫层析技术领域。本发明提出的一种免疫层析图像分析方法及存储介质。利用构建的经过训练的目标检测模块对待检测的免疫层析纸条图像进行检测得到T线所在的区域,并且利用构建的裁剪模块将待检测的免疫层析纸条图像中经过定位的免疫层析纸条图像T线所在的局部区域进行裁剪并且处理,将图像边界的噪声进行消除,减少了与检测无关部分的图像,减少了无用信息对网络训练和运算的影响,最后利用构建的输出模块对裁剪后的纸条图像进行特征提取,并将提取的特征进行编码并且译码为浓度的one‑hot编码,对输出的one‑hot编码进行计算得到免疫层析纸条中T线代表的浓度。
📄 2023108271246
📂 G06T7_00
👤 江南大学
📅 2023-07-06
本发明公开的一种基于对抗学习的多光谱眼底图像分析方法及系统,包括:获取多光谱眼底图像,包括有血管标签图像和无血管标签图像;将多光谱眼底图像输入至训练好的眼底图像分析模型中,获取多光谱眼底图像的配准结果;其中,眼底图像分析模型包括眼底图像配准模型和视网膜血管分割模型,训练时,眼底图像配准模型和视网膜血管分割模型分别采用有血管标签图像进行单独训练;眼底图像配准模型和视网膜血管分割模型根据无血管标签图像进行对抗学习。眼底图像配准模型和视网膜血管分割模型除通过有血管标签图像进行单独训练外,还能够根据无血管标签图像进行对抗学习,提高了图像配准和血管分割的精度。
📄 2020110065718
📂 G06T7_33
👤 山东师范大学
📅 2020-09-23