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本发明公开了基于数据驱动的网元参数预测优化方法及装置,构建包含网元、参数配置、网元性能的网络数据矩阵,利用矩阵分解预测网元在不同参数配置下的网元性能,根据预测网元性能优于实际性能的情况,推荐参数配置优化方案。本发明利用已有网元参数配置及其性能指标数据建模,自动学习网络优化“经验”,捕获网络数据的隐含特征和本质结构,预测网元在不同网络参数配置下的网络性能,在实际调整网元参数前了解网元性能可能的变化,并推荐可能的更优参数配置。此外,本发明提供了网元参数自动优化的新思路和方法,提高了网络优化的智能化水平。
📄 2018101058188 📂 H04W24_02 👤 成都工业学院 📅 2018-02-02
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发明 已授权

基于数据驱动的网元参数预测优化方法及装置

2018101058188 · 成都工业学院
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年