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专利名称:
基于多流架构与长短时记忆网络的组群行为识别方法
申请号:
2019106462168
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
网络 网络传输 组群行为识别
相似专利
发布日:2023/09/04
摘要: 本发明公开了一种基于多流架构与长短时记忆网络的组群行为识别方法,涉及图像识别技术领域,包括以下步骤:数据预处理;B、通过双路TSN网络分别对主要人物候选框和整张图片的外观和运动特征进行提取,得到单人局部空间外观信息 单人局部时序运动信息 全局空间外观信息和全局时序运动信息 C、特征融合及组群行为识别;D、对模型进行训练和测试。本发明的有益效果是,特征提取方面,进一步保证其提取的全面性;特征融合方面,使用通道注意力模型,以获得更具区分性的特征,来提高组群行为的准确率。
专利名称:
基于图形化交互关系建模的组群识别方法
申请号:
2018102533988
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
组群行为识别 人体行为识别 计算机视觉
相似专利
发布日:2025/02/05
摘要: 本发明公开了一种基于图形化交互关系建模的组群识别方法,所述方法包括下述过程:识别并跟踪人体目标;构建以多粒度信息融合模型表征的人体目标底层特征基础模型;基于基础模型进行深度学习,获得底层特征深度学习模型;基于底层特征基础模型和底层特征深度学习模型构建人体目标交互关系;基于交互关系识别组群的构成,并分析其群体行为属性。应用本发明,能够解决现有组群识别方法建立交互关系考虑的因素少而导致组群识别精度低、易产生误判等的技术问题。
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