专利名称：一种基于PLAXIS的快速真三维地质建模方法及系统      申请号：2019104650158     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：测绘勘探 三维 P PLA   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明提供了一种基于PLAXIS的快速真三维地质建模方法及系统，包括：将地形等高线以及物探剖面线分别导入AutoCAD，在AutoCAD中进行处理，将处理后的文件以dxf格式进行保存；将保存的dxf格式文件导入SKUA‑GOCAD软件中，进行线转点处理，以dxf格式导出点数据；将点数据导入Surfer进行插值，再将插值后得到的完整的点数据导入SKUA‑GOCAD拟合生成地表面和滑动面，并导出Rhino支持的格式文件；将Rhino支持的格式文件导入Rhino中生成NURBS曲面，并以dxf格式导出；根据导出的dxf格式的文件建立网络或实体模型。

专利名称：一种PLA的增粘方法      申请号：2019103244994     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：P PLA   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种PLA的增粘方法，所述方法为：将增粘助剂添加到PLA中，通过密炼机或双螺杆挤出机，实现纳米颗粒在PLA中的均匀分散，同时通过增粘助剂表面含有的功能基团和PLA链端羧基的反应，实现PLA的增粘；所述的增粘助剂是通过将无机非金属颗粒用硅烷偶联剂进行表面修饰得到的表面含有功能基团和短链烷基的无机非金属颗粒；所述的硅烷偶联剂由至少一种末端含有功能基团的硅烷偶联剂和至少一种末端含有短链烷基的硅烷偶联剂组成，所述功能基团为能与‑COOH进行反应的环氧基或胺基；所述的无机非金属颗粒为表面含有羟基的SiO2、TiO2、CaCO3、ZnO、黏土或氧化石墨烯，其粒径范围在10‑200nm。本发明所述的扩链方法简单、高效、低成本，可一步实现了PLA的增粘。

专利名称：一种柔性P3HB4HB/PLA共混纤维及其制备方法      申请号：201811023737X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：高分子材料 纤维 P PLA   相似专利 发布日：2023/03/30  
摘要： 本发明涉及一种柔性P3HB4HB/PLA共混纤维及其制备方法，方法为：将P3HB4HB和PLA的共混切片熔融挤出制得初生纤维，初生纤维经静置和热牵伸制得柔性P3HB4HB/PLA共混纤维，P3HB4HB和PLA的共混切片是由P3HB4HB和PLA熔融共混后制得的切片。制得的柔性P3HB4HB/PLA共混纤维的单丝中同时含有P3HB4HB组分和PLA组分，柔性P3HB4HB/PLA共混纤维的断裂伸长率为35～147.7％。本发明的一种柔性P3HB4HB/PLA共混纤维及其制备方法，工艺简单，制得的共混纤维强度高，伸长率大，具有良好的力学性能、柔韧性和生物可降解性，有着良好的应用前景。

专利名称：一种PLA-TPs纳米纤维膜及其制备方法和应用      申请号：2017112749931     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：高分子材料 纳米材料 纤维 P PLA   相似专利 发布日：2023/03/30  
摘要： 本发明公开了一种PLA‑TPs纳米纤维膜的制备方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将聚乳酸溶于DCM和DMF的混合溶液中，得到浓度为6wt％‑8wt％的聚乳酸溶液，DCM和DMF的混合溶液的质量比为7:3‑8:2；(2)将茶多酚溶解于上述聚乳酸溶液中，搅拌均匀，得到PLA‑TPs混合纺丝液，茶多酚与聚乳酸的质量比为(0.04‑0.5):1；(3)启动纺丝机，在温度为20℃‑30℃、相对湿度为45％‑65％的条件下对混合纺丝液进行静电纺丝，得到PLA‑TPs纳米纤维膜。本发明还公开了PLA‑TPs纳米纤维膜及其在吸附重金属离子方面的应用。本发明的方法可制备得到具有均一性好、比表面积高、吸附能力强的PLA‑TPs纳米纤维膜，该纳米纤维膜对于废水中的银离子具有超强的吸附能力，可用于废水的净化处理。

专利名称：一种基于Laplacian算子的特征选择方法      申请号：2014107133860     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：选 C P PLA   相似专利 发布日：2023/11/27  
摘要： 本发明公开了一种基于Laplacian算子的特征选择方法，所述方法既考虑到了样本和类标签之间的关联又保留了样本和样本之间的相互依赖关系。具体来说，提出的Lap‑Lasso方法包含了两个正则化项，第一项是稀疏化正则化项，保证只有少数量的特征能被选择。另外，引入了一个新的基于Laplacian的正则化项，用于保留同类样本之间的局部相邻结构信息。进一步，使用APG即Accelerated Proximal Gradient算法来优化所提出的模型。在UCI数据集的实验结果验证了Lap‑lasso方法的有效性。