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本申请公开了一种智能设备唤醒的优化方法、装置、智能设备及存储介质,上述智能设备唤醒的优化方法应用于智能设备,该智能设备唤醒的优化方法包括:获取目标用户在预设时间段内的当前唤醒率,其中,当前唤醒率为目标用户基于标准唤醒阈值的情况下的唤醒成功次数在总唤醒次数的比例;当确定目标用户的当前唤醒率超出预设的唤醒率范围时,调整标准唤醒阈值,并将调整后的标准唤醒阈值更新为目标唤醒阈值,使得目标用户基于目标唤醒阈值的当前唤醒率处于预设的唤醒率范围内。本方法可有效实现根据目标用户的当前唤醒率,调整目标用户的标准唤醒阈值,可使不同用户的唤醒率趋于一致,提升了用户体验。
📄 2020108988306 📂 G06F9_4401 👤 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 📅 2020-08-31
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智能设备唤醒的优化方法、装置、智能设备及存储介质

2020108988306 · 深圳市欧瑞博科技股份有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年