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本发明公开了基于复协方差矩阵的自适应多时相干涉测量方法及系统，自适应多时相干涉测量方法包括如下步骤：S1、对N幅时序SAR图像进行预处理；N为大于1的整数；S2、在预设窗口中，根据SAR图像的不同结构特征检测SAR图像中的点散射体结构、线性结构、均匀区域和边缘区域；S3、基于点散射体结构、线性结构、均匀区域和边缘区域自适应估计复协方差矩阵；S4、对复协方差矩阵进行像素间的相似性检测，基于恒定虚警概率或经验性阈值设置以确定同质点集合；S5、基于同质点集合进行自适应多视处理。本发明考虑了像元的相位信息，在SAR小数据集情况下同质点像元检测结果准确率相比于传统算法在小数据集情况下有大幅的提升。

本发明公开了一种基于Sentinel‑1卫星SAR图像的大面积地表三维形变计算方法，该方法通过公开免费的对地遥感观测Sentinel卫星数据网站获取SAR图像数据文件进行处理，判断监测地区的SAR图像轨道类型，然后采取对应的地表三维形变计算方法，解算得到监测区域的地表三维形变序列。本发明支持大面积地表形变监测，解决高时效性、低成本地表三维形变序列计算问题。相对于传统方法，本发明方法可根据监测地区的不同轨道类型，给出不同的地表三维形变计算方法，加之利用该地区的所有可用SAR图像，提高地表三维形变计算的时效性。

本发明提供了一种基于平地先验信息的多基线InSAR残余相位误差校正方法和系统，通过对研究区域的地形先验知识选取大小两块平地区域，构建残余线性相位模型，去除多基线InSAR干涉相位的残余线性误差相位，实现了提高多基线InSAR相位误差精确度和校正速度的功能。本发明提高了去平地后多基线InSAR干涉相位的校正精度，在小基线情形下的相位误差校正精度高，多基线InSAR地形重建的精度高；为多基线InSAR地形精确重建提供了可靠的数据基础。本发明校正误差相位过程速度快，降低了对计算资源的消耗和系统的硬件成本。

本发明公开了一种多年冻土InSAR时序趋势预测的方法，包括：获取多年冻土区SAR影像数据，并对所述SAR影像数据进行处理，获取符合相干性的干涉图；利用大气校正和精密轨道参数对所述干涉图进行校正，获取校正后的干涉图；基于所述校正之后的干涉图，利用反演策略获取所述校正后的干涉图的形变数据；构建改进的Prophe模型，基于所述形变数据和所述改进的Prophe模型，对多年冻土区进行长时序趋势预测。本发明能够在极端气候环境下高效、安全、精确地预测冻土形变趋势，提升冻土区的监测维度、灾害预警精度以及工程安全系数，对多年冻土区的未来预警和研究具有重要意义。