专利交易市场

本发明公开了一种基于客人位置信息的客流数据预测方法，包括以下步骤：(1)客流数据分析：通过移动设备的无线接收信号强度计算移动设备到商店中收集该信号的设备之间的距离，从而确定出不同时刻不同客人的位置信息；根据不同时刻客人的位置变化，判断出客人何时进入商店、何时走出商店，据此计算出一段时间内客流量、入店量、出店量；(2)客流数据预测：将客流量、入店量、出店量作为训练集，训练一个客流数据预测网络模型，实现对未来客流数据的预测；(3)客流数据分析预测：用于构建出图形化的系统界面以展示客流数据。本发明分析出的有价值的客流数据较多、预测客流数据准确度较高，进而实现以可视化界面展示历史、未来客流数据。

本发明公开了一种动态预测旅游景点客流的方法，将统计学方法同神经网络结合，考虑多因素对旅游的影响，将统计学中的趋势外推法、月指数法、波动系数法和BPNN结合，提出了一种针对旅游景点客流进行预测的方法，考虑了影响旅游的多种因素，利用月指数将历史客划分为小尺度数据，再利用BP来进行充分的学习，最后利用波动系数根据节假日的实际情况来动态预测景点客流，不仅对景区管理者提供了很大的便利，而且对游客出行也起到了指导性的作用，而且还可以根据未来节假日实际情况动态预测节假日客流。