专利名称：基于深度学习的图像隐私信息保护系统及其方法      申请号：2021101580305     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：深度学习 私信 隐私信息   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 基于深度学习的图像隐私信息保护系统及其方法，包括数据上传模块、深度学习模块、信息隐匿模块和数据下载模块；个人隐私信息覆盖方法包括：采集大量相关隐私类在不同场景下的照片，利用深度学习模型，训练出可识别指定隐私对象的模型，并利用高斯滤波对识别出的对象进行模糊化处理；在用户上传数据时，识别当前图像及视频中所含的隐私信息，根据用户选择的需保护的隐私对象类别，对指定信息进行覆盖，并根据用户选择将处理后的结果返回给客户端；可有效实现对图像及视频中隐私信息的精准覆盖和个性化保护，为用户提供高质量的隐私信息保护服务，具有实时快速、精准识别、全面覆盖的优点。

专利名称：一种可擦涂隐私信息的拆快递折叠刀      申请号：201910629852X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物流仓储 私信 隐私信息   相似专利 发布日：2023/08/21  
摘要： 一种可擦涂隐私信息的拆快递折叠刀，包括有刀头、手柄、滚轮、连接杆、轴、防护盖；刀头的后端固定在轴中间，刀头两侧的轴上分别设有一滚轮；在轴的两端分别设有一门形的连接杆；连接杆右端的横杆上固定有手柄；手柄的左端与防护盖相连，防护盖位于滚轮的上方；刀头拨出后，可以使用小刀拆解快递箱；在刀头收回后，可以使用带有墨迹的滚轮将快递箱单据上面的个人隐私信息擦抹涂去；成功保护了个人隐私，并且将擦涂滚轮集成在拆快递的小刀上面，实现了小刀功能的多元化，解决了用户的需求；具有结构简单、个人信息擦除干净、使用方便的特点。

专利名称：一种社交网络中确定隐私信息传播范围的仿真方法      申请号：2019110512297     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 社交网络 私信 隐私信息   相似专利 发布日：2024/05/21  
摘要： 本发明公开了一种社交网络中确定隐私信息传播范围的方法，包括：构建无尺度网络模拟社交网；对无尺度网络模拟社交网中的每个节点配置用户属性，用户属性包括关注度、粉丝数和亲密度；在无尺度网络模拟社交网的节点中随机选取产生隐私信息的主体节点和发送隐私信息的发送节点；制定信息转发决策；发送节点将隐私信息传播给发送节点的所有邻居节点，并记录接收到隐私信息的节点；接收到隐私信息的节点根据信息转发决策，转发或不转发隐私信息，最终得到隐私信息传播范围。本发明针对实际情况，制定了信息转发决策，来更好的模拟真实中的情况，使得分析出的信息传播范围更符合实际情况；对用户来说，能够让用户能够更放心的使用社交网络。

专利名称：一种快递隐私信息保密方法      申请号：2017103079555     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物流仓储 私信 隐私信息   相似专利 发布日：2021/09/28  
摘要： 本发明公开了一种快递隐私信息保密方法，其中该方法包括：获取外界向编码终端器输入的隐私信息，利用预先训练的深度自编码器的编码网络对隐私信息进行编码得到对应数字信息；将数字信息转化成条形码，打印包括有条形码的快递单，并指示收件员将快递单附于对应的快递上发出；接收外界向解码终端器输入的扫描指令，并在扫描指令的触发下对快递单上的条形码进行扫描得到对应数字信息；将数字信息发送至云端，指示云端利用深度自编码器的解码网络对数字信息进行解码得到对应隐私信息，并指示配送员将对应快递配送给与隐私信息对应的收件人。从而避免了他人(包括快递员)对隐私信息的获取，能够有效保护快递行业中客户隐私信息的安全。

专利名称：一种分布式关联规则挖掘隐私信息保护方法      申请号：201610844383X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：布 纺织面料 私信 隐私信息   相似专利 发布日：2021/09/28  
摘要： 本发明提出了一种分布式关联规则挖掘隐私信息保护方法。算法应用差分隐私算法与同态加密技术，引入半可信第三方，将各站点的数据集匿名化，利用Paillier算法计算全局支持数，利用Shamir秘密共享技术将Paillier算法的解密密钥分解发送到各站点。本发明提出的算法具有站点之间无须通信、支持数传输安全、第三方难以计算站点信息等优点。