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本申请提供了一种数据安全传输方法、云操作系统以及智能计算平台，应用于智能计算平台的服务器，包括：在计算机设备将传输预设数据时，将待传输的预设数据确定为目标数据；解析目标数据和其余的预设数据，获取目标数据与预设数据的关联性信息；获取目标数据的数据类型，将关联性信息和目标数据的数据类型输入至敏感性检测模型，敏感性检测模型输出目标数据对应的敏感性信息；根据敏感性信息确定目标数据的加密策略，根据加密策略对目标数据进行加密；根据敏感性信息确定目标数据的传输策略，根据传输策略完成目标数据的传输。能合理利用智能计算平台的资源，在确保数据安全的同时也能提升智能计算平台的效率。

本发明公开了一种基于数字化档案多重防护的数据安全传输方法，涉及数据安全传输的领域，包括：基于量子态实时生成随机种子，结合Logistic混沌映射对量子种子进行迭代分块，输出变长密钥分片，采用轻量化SM4算法对档案数据进行对称加密，得到分片的加密数据；通过隐马尔可夫模型计算行为异常概率，通过安全间距计算风险评分，当评分值超过安全阈值时，触发分级响应；采用由n个节点生成密钥分片，至少k个分片可重构签名监测区块链节点状态，当节点异常率超过节点阈值时，自动切换至三层架构。本发明的优点在于：通过量子动态密钥、风险驱动分级响应及区块链容灾切换，构建主动式多重防护体系，实现抗量子攻击、动态适应网络风险的传输。