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本发明公开一种供水管网独立计量区域划分方法，方法包括：获取供水管网运行数据，所述供水管网运行数据包括拓扑结构、节点需水量、高程及压力参数；基于所述供水管网运行数据构建特征矩阵；将所述特征矩阵输入至自组织映射神经网络，得到簇集合；基于所述簇集合，生成超级节点的无向图；将所述无向图输入至Leiden算法，得到DMA间边界管段集合；利用多目标遗传算法确定DMA间边界管段集合中流量计及阀门最优布置方案，得到供水管网DMA分区结果；得对大型供水管网DMA分区后的供水管网在分区精确性、压力均匀性等指标上有大幅提升。

本发明提供了一种基于CFSFDP聚类算法的给水管网压力监测点布置方法，包括步骤A：使用模拟软件构建管网模型，在管网模型上密集布设压力监测点，记录所有压力监测点的坐标；步骤B：分别为管网模型配置正常工况和漏损工况，获取所有压力监测点在不同工况下的压力数据，计算每个压力监测点的压力影响度和差异系数；步骤C：利用压力监测点的坐标、压力影响度和差异系数构建原始数据集，将原始数据集输入CFSFDP算法，得到聚类结果；步骤D：以所有的聚类中心作为压力监测点的布置位置。本发明的优点在于：通过虚拟建模采集数据进行计算，能够方便的确定监测布点位置，避免了由于盲目布置压力监测点导致不必要的损失以及造成管网监控不全面等问题。